Intelligence artificielle dans l’industrie de la cryptographie – Quelle puissance encore ?

La clé de l’intelligence artificielle a toujours été la représentation.

Jeff Hawkins

Les implications réelles et les cas d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) sont encore bien inférieurs à ce qu’ils sont dans le monde de la fintech. Lorsque nous parlons d’IA, les gens ont généralement tendance à l’associer à des « cyberpersonnalités » tout-puissantes qui savent littéralement tout et ont un pouvoir exceptionnel, ou à un monde utopique où les machines gouvernent l’humanité. Eh bien, il suffit de dire que c’est un peu une exagération de la technologie.

Fondamentalement, l’IA est une méthodologie à travers laquelle les machines peuvent être formées pour imiter et exécuter des tâches spécifiques qui ont les meilleures chances d’atteindre un objectif spécifique. Cela tient compte du fait que l’IA a accès à suffisamment de données historiques pour apprendre de.

Par exemple, nous avons observé la croissance de l’IA dans les voitures autonomes. Dans ce cas, la machine est entraînée à reconnaître toutes les données externes via une gamme de capteurs et de caméras et à les traiter de manière à éviter une collision. Ainsi, il mesure les conséquences de toute action qu’il entreprend, car chaque action aura un impact sur le résultat final – pour éviter une collision.

Maintenant que nous avons décidé que l’IA ne deviendra pas un suzerain de la machine pour les humains (du moins dans un avenir prévisible), examinons la pertinence de l’IA dans la crypto-monnaie. Semblable à l’IA, la technologie blockchain et la crypto-monnaie sont sur le point de révolutionner la finance ainsi que l’espace technologique. Actuellement, il existe plus de 90 projets de crypto-monnaie liés à l’industrie de l’IA et détient une capitalisation boursière de plus de 740 millions de dollars au total. Avec autant d’argent qui coule dans cet écosystème, jetons un coup d’œil aux cas d’utilisation réels de l’intelligence artificielle dans la technologie blockchain.

Interaction des nœuds sur un réseau Blockchain

Dans un réseau blockchain tel que Bitcoin ou Litecoin, tous les nœuds interagissent en permanence les uns avec les autres et utilisent le modèle de consensus Proof of Work (PoW) pour valider de nouveaux blocs. Cependant, ce modèle consensuel présente des inconvénients majeurs tels qu’une consommation d’énergie élevée et une vulnérabilité à 51% des attaques. Récemment, nous avons vu deux de ces attaques sur l’Ethereum Classic réseau — les deux en l’espace d’une semaine. Bien qu’aucun système ou technologie ne puisse prétendre être 100% sécurisé, avec l’aide de l’IA, un système peut être formé pour prédire l’authenticité des transactions en évaluant le comportement passé du système.

Par exemple, un projet ambitieux appelé Récupérer.AI a mis au point un algorithme de consensus unique appelé Useful Proof of Work (uPoW). Il offre plusieurs avantages par rapport aux algorithmes traditionnels de preuve de travail utilisant l’IA. Contrairement au modèle PoW traditionnel où les nœuds doivent télécharger chaque bloc et les ajouter à la chaîne de manière séquentielle, Fetch.AI avec son uPoW considérera toute transaction valide une fois qu’elle est confirmée par deux nœuds laissant des ressources de calcul libres pour former l’IA. Feth.AI utilise également des algorithmes de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique pour empêcher que le réseau ne soit manipulé par des escrocs pour exécuter des transactions frauduleuses..

Traitement des mégadonnées

Semblable à Fetch.AI, un autre projet prometteur appelé Chaîne Dx cherche également à utiliser l’apprentissage automatique et le big data pour stocker, échanger et calculer le big data dans un cadre décentralisé. Pour le modèle de consensus, il utilise le protocole Proof of Spacetime (PoSt) et vise à concevoir une plateforme pour résoudre les problèmes de calcul de big data de manière décentralisée à l’aide de l’IA..

En 2017, les données dépassé le pétrole comme étant la marchandise la plus recherchée, et il n’est pas surprenant que l’importance du contrôle de vos données personnelles ait trouvé sa place dans la technologie blockchain. Actuellement, seules les grandes entreprises ont la capacité d’exécuter ces tâches de Big Data car elles nécessitent un matériel coûteux. Une autre raison pour laquelle ces entreprises possèdent la plupart des données des consommateurs existants.

DxChain prétend changer le traitement des mégadonnées en utilisant la technologie du grand livre distribué alimentée par l’intelligence artificielle. Actuellement, les réseaux blockchain bien connus tels que Bitcoin ou Ethereum s’avèrent être un goulot d’étranglement car ils n’ont pas la capacité de calcul nécessaire pour traiter le Big Data ou fournir des services de stockage. Contrairement à des projets tels que Lightning Network, DxChain ne croit pas à la construction d’une deuxième couche sur Bitcoin et à l’augmentation uniquement des transactions par seconde (TPS). Il adopte plutôt une approche consistant à faire fonctionner le réseau blockchain comme une unité de calcul. Fondamentalement, DxChain vise à résoudre à la fois les limitations de stockage & capacité de calcul des réseaux blockchain actuels simultanément et a pour vision d’intégrer la technologie blockchain dans chaque domaine d’application d’Internet.

Trading automatisé

Le trading automatisé est probablement le cas d’utilisation le plus courant de l’intelligence artificielle dans la crypto-monnaie. Au cours des dernières années, en particulier au cours des derniers mois avec la pandémie de COVID-19, le trading de crypto-monnaies est devenu de plus en plus populaire. Cependant, l’imprévisibilité et la volatilité des crypto-monnaies continuent de mettre les investissements des commerçants en crypto à haut risque. De plus, en ce qui concerne les marchés financiers, il est pratiquement impossible d’empêcher les émotions humaines d’affecter les décisions commerciales importantes..

Et voici les robots de trading basés sur l’IA. Ces robots peuvent être entraînés à agir uniquement sur la base de données historiques afin de prendre des décisions de trading éclairées sans être dépassés par les émotions humaines. Il y a plusieurs morceaux de recherche prouver que l’IA peut aider le modèle de prévision des prix de la crypto-monnaie avec une précision précise. Cependant, l’efficacité de l’IA dans chaque cas dépend de la nature du modèle d’apprentissage automatique impliqué et de la suffisance de l’ensemble d’échantillons. Les principales bourses telles que Binance et Kraken permettent déjà aux traders d’utiliser leur API leur permettant d’utiliser des robots de trading tiers.

Brave Nouveau Monde

Il s’agissait de plusieurs cas d’utilisation de l’intelligence artificielle en référence à la technologie blockchain et à la crypto-monnaie. Outre les projets que nous avons couverts, il y en a d’autres – comme

  • Ocean Protocol — aide les développeurs à créer des applications Web3 (Internet décentralisé).
  • Velas – un écosystème de blockchain d’auto-apprentissage prétendant améliorer l’évolutivité et la sécurité à l’aide du mécanisme de consensus AIDPOS (Delegated Proof-of-Stake) alimenté par l’IA.
  • Numeraire – un fonds spéculatif participatif alimenté par l’IA.
  • Project Pai — un autre projet ambitieux prétendant créer un avatar 3D intelligent pour tout le monde — Intelligence Artificielle Personnelle (PAI),
  • et beaucoup plus.

Certains de ces projets sont assez ambitieux et il serait intéressant de voir leurs implications concrètes sur les générations futures. Dans un avenir proche, nous nous attendons à voir plus de projets superposer les deux plus grandes idées technologiques du 21e siècle – l’IA & Chaîne de blocs.