Magyarázat: Milyen AI technikákat használnak a Chatbotokban?

A chatbotok olyan számítógépes programok, amelyek utánozzák a beszélgetést az emberekkel hangon vagy szövegen keresztül, és információt közölnek a felhasználókkal.

A chatbot működésének sokféle módja van, de most három tipikus módszer az elveken alapuló logika, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia.

Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) vagy a természetes nyelvértés (NLU) gyakran az első lépés a mesterséges intelligencia chatbotokban történő használatában – lényegében lehetővé teszi a számítógép számára, hogy beszéljen és megértse az embereket, miközben beszélnek, nyelvválasztásként..

A legtöbb chatbot „szándék-alapú” rendszer formájában használja az NLP-t, amely csak a chatbot számára teszi lehetővé a felhasználó szándékainak megértését..

A chatbotok a következő nagy dolgok

A chatbotok túlmutatnak az interaktív hangválaszrendszerek funkcionalitásán, amelyek csupán segítséget nyújtanak a felhasználóknak a lehetséges opciófán való haladáshoz.

„A marketingben az a hit, hogy Az AI és a chatbotok a következő nagy dolog, ami széles körben elterjedt.’

Sok marketinges úgy véli, hogy a chatbotok forradalmasítják az üzletet azáltal, hogy jobb ügyfélszolgálatot kínálnak, az ügyfeleket elkötelezik az eladás után, és „személyiséget” adnak hozzá a vállalat márkájához.

Az AI csevegőrobotok segíthetnek a vállalkozásoknak személyre szabottabb ügyfélélményeket is létrehozni a válaszok és a tartalom személyre szabásával a felhasználói kérdések és érdeklődési körök alapján.

A legtöbb szkeptikus is ezt hiszi AI chatbotok soha nem lesz igazi emberi érintése, és lelkes felhasználásuk az ügyfelek ellen fordulhat.

A chatbotok két fő típusban állnak rendelkezésre: az egyik a szabályok alapján, a másik a gépi tanulás alapján.

Google Segéd, Siri és Amazon Alexa

Az AI fokozza az ügyfelek elkötelezettségét a chatbotok, a hangélmények és a digitális asszisztensek, például a Google Assistant, a Siri és az Amazon Alexa iránt.

A párbeszédablak kiválasztása előrejelzési probléma, és a heurisztika használata a legmegfelelőbb válasz sablon azonosítására magában foglalhat egyszerű algoritmusokat, például kulcsszavak egyeztetését vagy bonyolultabb feldolgozást automatikus tanulással vagy mély tanulással.

Az előre definiált válaszok használata helyett, társalgási AI, amely generatív módszereket alkalmaz, sok adatot kap a társalgási tréningből, hogy megtanuljon új kinézetű párbeszédet létrehozni.

Más szóval, a fejlesztőknek képesnek kell lenniük arra, hogy ilyen gépi mesterséges intelligenciát csak gépi tanulási és képzési adatok felhasználásával hozzanak létre, és ez nem igényel semmilyen technikai tudást vagy műszaki szakértelmet.

A közvetítők képzésével a közvetítők egy miniatűr Turing -teszten keresztül tanulnak, amelyben a generátorhálózat hihető reakciókat hoz létre, míg a rendszer megítéli, hogy igazi emberi beszélgetések vagy számítógépek generálják.

Chatbotok és mesterséges intelligencia

A világ számos iparága, például az egészségügy, a CPG, a bankügyek, a pénzügyek, a pénzügyi, az informatika, az ügyfélszolgálat, a kiskereskedelem stb. Mesterséges intelligenciával (AI) felszerelt chatbotokat használ bizonyos feladatok automatizálására és az üzleti folyamatok egyszerűsítésére.

Az adattitkosítás, a többtényezős hitelesítés, a viselkedéselemzés, a mesterséges intelligencia néhány hatékony technika a chatbot használatának védelmére.

Ha a vállalatok integrálni tudják ezt a nagyszerű biztonsági gyakorlatot a chatbot platformba, ez lesz az egyik legerősebb módszer a chatbot biztonságának biztosítására.

Bár számos előnye van a szervezeteknek a chatbotok felkarolásával és minden hatalmas lehetőségükkel, először elengedhetetlen a chatbot és annak biztonsági képességeinek feltárása.

A chatbotokat a nagy szoftvercégek használják

Az üzenetküldés az okostelefonokkal való interakció elengedhetetlen módjává vált, ezért a vállalatok azt szeretnék, ha a chatbotok a karbantartás részét képeznék.

Ahol a Microsoft úgy érzi, hogy előnye van, ott az AI technológia és a védelmi funkciókkal rendelkező chatbotok létrehozása.

A chatbotjaik bevezetése és a Cortana, az AI -asszisztensük integrálása mellett a legtöbb termékükben a Microsoft 2016 elején elindította a Bot keretet – egy eszköztárat, amely segít a fejlesztőknek chatbotjaik létrehozásában.

A chatbotok, legalábbis az összes hasznos verzió, azt használják, amit a közösség NLP -nek nevez, ami rövid Természetes nyelvfeldolgozás.

A chatbotok segíthetnek a belső csapatoknak megtalálni a megfelelő megoldást a kérdés szándéka alapján.

A chatbotok a következő lépések az ügyfélkommunikáció fejlődésében, és a legtöbben csak most kezdtük megérteni jelentésüket vagy használni őket.

Haladó Chatbotok

Míg az alap chatbotok alkalmasak lehetnek a legtöbb forgatókönyvre, néhány forgatókönyv többet igényel fejlett chatbotok.

A menüalapú chatbotokkal ellentétben a kulcsszófelismerésen alapuló chatbotok hallgathatják, hogy a felhasználók mit írnak be, és megfelelően válaszolnak, vagy legalább megpróbálják.

A kontextuális chatbotok messze a legfejlettebbek az itt tárgyalt három robot közül.

A kulcsszófelismerő chatbotokkal ellentétben a kontextuális csevegőrobotok elég okosak ahhoz, hogy fejleszthessék magukat annak alapján, amit a felhasználók és hogyan kérnek.

Az intelligens chatbotoknak meg kell érteniük a gépi tanulást, AI és NLP technológiák, valamint fejlett fejlesztési készségek és a különböző nyelvek és technológiák mélyreható ismerete.

Az integrált NLP szolgáltatások segítségével a fejlesztők felépíthetik eszközeiket és platformjaikat, hogy okosabbá tegyék a chatbot alkalmazást.

A fő előnye Alexa integrációja más Amazon webszolgáltatásokkal, amelyek API -alapú gépi tanulási eszközöket tartalmaznak a számítógépes látáshoz, a beszédhez és a chatbothoz.