4 Alkalmazások az üzleti intelligencia eszközökhöz az iparágakban

Az iparágakban tevékenykedő vállalatok évtizedek óta próbálják kihasználni az üzleti intelligencia eszközeit, eltérő sikerrátákkal. Ez azonban megváltoztatható a modern BI -eszközök új hullámaival, amelyek azonnal hozzáférhetővé teszik az adatokat a szervezet alkalmazottai számára.

Vizsgáljuk meg, hogyan javítják ezek az eszközök a műveleteket, és hogyan hoznak létre jobb üzleti eredményeket.

A történelmi követés és a prediktív előrejelzések segítenek a kiskereskedőknek jobb élményt nyújtani, és több értékesítést elérni

A fogyasztói élmények aranykorában vagyunk. A kiskereskedőknek folyamatosan részt kell venniük az A-játékokon. Míg a teherbíró üzletek terhére nehezedik a siker számos üzleti területen, a nem hatékony készletgazdálkodás minden típusú kiskereskedőnek költséget okoz az értékesítés elvesztése, a negatív vevői interakció és esetleg a vásárlói érték elvesztése miatt.

Helyesen a készlet optimalizálása az értékesítés maximalizálása és a lehető legjobb vásárlási élmény biztosítása érdekében nem könnyű, bár. A modern üzleti intelligencia platformok mérlegelhetik a történelmi eredményeket és a várható mennyiséget a termelési ütemtervvel, hogy előre jelezzék a túl-, alul- és holtidőt, hogy a legtöbbet hozzák ki a raktári és/vagy bolti polcokból.

Az önkiszolgáló jelentések felszabadítják az adatokat és az informatikai csapat sávszélességét

Az üzleti intelligencia szoftver évtizedek óta a nagyvállalatok alapanyaga. Azonban ahelyett, hogy az egész szervezet egy agyhoz kapcsolódott volna és táplálkozna, a betekintés az informatikai és adatszakemberek kiválasztott csapatára korlátozódott. Ha egy marketing alkalmazottnak szüksége volt egyedi jelentésre, ki kellett küldenie egy kérelmet, és meg kellett várnia. Ez késleltette a kezdeményezést, és lehetővé tette más dolgok helyét. Meglehetősen megterhelte a jelentéseket készítő embereket is.

Egyes műveleteknél eléri azt a pontot, amikor mindenki, aki jártas az információtechnológiában és az adattudományban, unalmas feladatokra fordítja az idejét. Az az önkiszolgáló elemzőeszközök megjelenése modernizálta a szervezeteket értékes tehetségeik felszabadításával, lehetővé téve számukra, hogy olyan kezdeményezésekre összpontosítsanak, amelyek hosszú távú üzleti növekedést hajtanak végre. Még az informatikai és adattudományi csapatok számára is könnyebb olyan eszközöket használni, amelyek segítenek az elemzések futtatásában, mint pl Loggly, például.

A granulált gyártási adatok valós idejű láthatóságot biztosítanak a gyártási felügyelőknek a gépek egészségéről és egyebekről

A gyártási intelligencia jelentős javulást ért el az elmúlt években, mivel az érzékelők és a nyomkövetők naplózzák a gép teljesítményének és a teljes gyártási életciklusnak minden részletét.

Az optimális áteresztőképesség megértése világosabb átfutási időt ad a gyártásfelügyelőknek. Az adatok vizualizációjába való belemerüléssel a gépenkénti teljesítmény felmérése megkönnyíti a nem hatékony működés elhárítását és a géphibák előrejelzését, mielőtt azok hatással lennének az ellátási láncra. A termék leszállítása után a BI visszaküldési adatok segítenek tisztázni, hogy miért kapják vissza a termékeket a gyártási folyamat iterálása. Ezek hozzájárulnak a jobban felépített termékekhez, az elégedettebb ügyfelekhez és a gyengébb eredményhez.

Az értékesítési és marketingmenedzserek személyesebb üzeneteket küldhetnek az ügyfélinformációk összevont nézetével

Nem is olyan régen a személyre szabott üzenetküldés azt jelentette, hogy a közönségbázist különböző széles szegmensekre bontották. Manapság arról van szó, hogy a közönséget minden olyan személyre szűkítsük, aki magában foglalja. Függetlenül attól, hogy szerinted ez jó vagy rossz dolog, nem tagadható, hogy a reklámok és a promóciós taktikák jobban összefonódnak a mindennapi életünkben.

Pozitívum az, hogy több márka kreatív és személyes módszereket használ a fogyasztókkal való interakcióhoz. Ezt nem kis részben robosztusabb, árnyaltabb és összevont ügyféladatok okozzák. A marketing és értékesítési csapatok több ilyen adatponttal rendelkeznek, mint tudják, mit kell tenniük. azonban, üzleti intelligencia eszközök, amelyek egyesítik az összes adatforrást egyetlen kényelmes keresősávba hozhat életre lenyűgöző és eltérő mennyiségű adatot a cselekvőképes információk segítségével.

Az üzleti intelligencia sokat fejlődött a kezdetek óta. A modern üzleti intelligencia -eszközök javítják a vállalat működésének minden aspektusát. A pillanatnyi döntések meghozatalától és a csapatok közötti együttműködéstől a belső erőforrások felszabadításáig és a gyártási szűk keresztmetszetek feltárásáig. Egyszerűen fogalmazva, nincs hiány abból, hogy a BI szoftver jelentős megtérülést hozhat a befektetéseken, és hosszú távon pozícionálja a vállalatokat.