ブロックチェーンと人工知能を統合することの利点

テクノロジーの進化は、今日の私たちの生活と働き方を改善するのに役立っています。これらの新しいテクノロジーの実装により、想像を絶するタスクを迅速に実行できるようになり、今日の世界のペースが向上しています。新しいテクノロジーの開発は、ほとんどの場合、時代遅れの働き方を変え、将来に向けて推進する大きな可能性を秘めています。ただし、テクノロジーを統合すると、大きな利点と大きなチャンスが生まれます。. 

人工知能、より広く知られている AI 今日は、高レベルのインテリジェンスを必要とすると思われるタスクを実行できるマシンを作成および構築する理論と実践です。多くの新しい最先端テクノロジーには、機械学習が含まれています。人工ニューラルネットワークの作成とディープラーニングを含めることで、テクノロジーが特定の機能を特定するのに役立ちます。 AIテクノロジーは、異常、パターン、または傾向を探すときに機械が人間の心のように機能するのを支援し、企業レベルでビジネスを優れたものにするのを支援し、よりスマートな作業方法を提供するインテリジェントシステムです。. 

AIと比較して、今日のビジネスの世界に影響を与えている若いテクノロジーはブロックチェーンテクノロジーです. ブロックチェーンテクノロジー 主に暗号通貨に精通しています。ブロックで構成されているブロックチェーンは、暗号化された状態でデータを分散型元帳形式で保存できます。データの暗号化とさまざまなコンピューターへの分散により、非常に堅牢でハッカーにとっては悪いニュースである偽造不可能なデータベースが作成されます。また、データベースは、適切な権限を持つ個人のみが読み取りおよび更新できます。ブロックチェーン上のすべての透明性は、すべてではないにしても、ほとんどの企業にとって有利になります. 

AIとブロックチェーンテクノロジーの両方の組み合わせをサポートする多くの理論があります。これら2つのテクノロジーを組み合わせることで、スマートフォン業界のデバイスを開発することもできます。私たちはすでに見ました スマートフォンのカメラに組み込まれたAI 有望な未来を示すブロックチェーンスマートフォン。しかし、現実の世界では、両方の組み合わせの証拠はほとんどありません。 2つのテクノロジーを統合することの利点に焦点を当てることは、まもなく、それらが後でではなく早く一緒に採用されることを意味します。 AIがブロックチェーンテクノロジーに参加することのいくつかの利点は次のとおりです. 

暗号化とAIは密接に関連しています.

ブロックチェーンの性質上、そこに保持されているデータは非常に安全です。これは、ファイリングシステムとして機能する暗号化のおかげです。これにより、ブロックチェーンは、個人データなどの機密性の高い情報を保存するのに理想的です。この情報がスマートに処理されると、私たちの生活に価値と利便性をもたらすことができます. 

ほとんどの場合、システムに送られるデータは非常に個人的なものであり、通常、さまざまなサービスを操作するユーザーによって収集されます。データの性質上、企業は個人情報の安全を確保する責任があります。ブロックチェーンデータベースは情報を保持します 暗号化 つまり、チェーン全体を安全に保つには、アクセスを許可する秘密鍵のみを安全に保つ必要があります。. 

AIには、セキュリティに関しても多くの機能が備わっています。 AIが発展するにつれ、AI内の新たな分野の1つは、暗号化されている間にデータを処理できるアルゴリズムを構築することです。暗号化されていないデータを公開すると、あらゆるレベルでセキュリティリスクが発生します。 AIとブロックチェーンを一緒に使用すると、暗号化されていないデータを公開する必要がなくなり、インシデントを減らしてセキュリティを向上させることができます. 

ブロックチェーンは、AIによる決定を理解するのに役立ちます.

AIに関係する知性と能力は、人間が理解するためにその決定を複雑にすることがあります。これは、AIがそれ自体で膨大な数の変数を評価できるためです。次に、全体的なタスクに関連してどれが重要であるかを学習することによって選択できます。例えば, AIアルゴリズム 不正取引を特定するために、金融業界で徐々に採用されています。デバイスで行われているトランザクションをブロックするか調査するかを決定できます。これは有望であり、新しいテクノロジーが採用されていますが、AIに基づく意思決定を人間が正確に監査する必要があります。これの欠点は、大量のデータと人間の精神の制限のために、それをチェックすることがタイムリーなプロセスになることです. 

AIの拡張としてブロックチェーンテクノロジーを使用することで、調査結果の監査に使用される時間を短縮できます。 AIによって行われた決定が、データポイントごとにブロックチェーンに記録されている場合、監査はより簡単になります。両方のテクノロジーを一緒に使用することで、組織は監査プロセスの開始から終了までの間にレコードが改ざんされていないことを確信できます。.

すべてのテクノロジーと同様に、一般の人々がAIを信頼しない場合、その有用性は希薄になり、厳しく制限されます。ただし、ブロックチェーンテクノロジーを使用すると、ロボットが 国民の信頼

AIはブロックチェーンをより効率的に管理できます.

従来、タスクの実行に関する指示が設定されていないと、コンピューターはタスクを実行できません。これは、ブロックチェーンが暗号化されているため、それを使用して操作するには膨大な量の コンピューターの処理能力. ここでAIが違いを生むことができます。 AIは、タスクをよりインテリジェントに管理するのに役立ちます。機械学習マイニングアルゴリズムを作成することで、タスクをより速く完了することができます.  

AIとその機械学習機能の導入により、コンピューターとそのタスクを改善できます。この技術は、コードの解読に慣れている人間の専門家と同じように機能します。時間が経つにつれて、テクノロジーは学習し、より良く、より効率的になります. 

AIとブロックチェーンテクノロジーを個別に見ると、全体的な影響と変化がわかります。どちらのテクノロジーも、それ自体が画期的なものです。しかし、一緒に、それらはさらに多くに変換する可能性があります 革新的なテクノロジー. お互いに跳ね返り、お互いの機能と機能を同時に提供および強化する能力があり、説明責任と監視のためのより重要な機会を提供します.